机器学习杂记

Machine Learning

机器学习需要解决的问题：

如何让计算机可以跟人类一样从历史的经验中获取新的知识？

任务T：

经验E：即历史数据/训练数据

效果P: 正确率/预期效果

特征feature：

从数据中抽取的对分类结果可能有影响的因素，每一个因素成为一个特征

算法：

深度学习解决的核心问题之一：

自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些组合特征解决问题。

深度学习是机器学习的一个分支

人工智能，机器学习，深度学习三者之间的关系：

{人工智能，{机器学习，{深度学习}}}